計算動詞圖像處理及應(yīng)用.pdf

1、計算動詞理論自創(chuàng)立以來，經(jīng)歷了十余年的發(fā)展和應(yīng)用，顯示出強大的解決復(fù)雜工程和社會問題的能力，已經(jīng)滲透到自動控制、人工智能、元胞網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域，并在PID控制、圖像檢測、安防監(jiān)控、智能交通以及金融工程等方面得到成功的應(yīng)用和檢驗。
　　隨著攝像頭的普及化和高清化，人類可以得到海量的包含豐富信息的圖像及視頻數(shù)據(jù)，如何讓機器實現(xiàn)像人一樣的自動理解，通過對這些數(shù)據(jù)的處理能夠正確而高效地獲取其中包含的信息，是我們亟待解決的一個重要問題。計

2、算動詞理論實現(xiàn)自然語言中對動詞中心和為其服務(wù)的副詞的可計算化，能夠?qū)⒆匀徽Z言的物理意義應(yīng)用在計算機體系中，在圖像處理和理解上有著突出的優(yōu)勢，并在工程實踐中取得了良好的效果。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　一、提出了一種基于計算動詞圖像處理的一維條碼識別算法。該方法分析條碼結(jié)構(gòu)組成，抓住條碼黑白漸變的特點構(gòu)建空間模板動詞，實現(xiàn)了一種基于區(qū)域的條碼定位方法;在譯碼部分，根據(jù)EAN-13條碼編碼規(guī)則設(shè)計模板動詞，應(yīng)用計算動詞相似度結(jié)合校驗

3、碼的檢驗實現(xiàn)了譯碼的功能。通過在實際條件下獲取的圖片集上的檢驗和分析，該算法取得了魯棒的結(jié)果，能夠較好的應(yīng)對多種條件，同時對條碼圖片沒有特定的要求。
　　二、提出了一種基于邊緣特征和顏色信息的車牌定位算法。該算法針對中國大陸車牌的標準和特點，首先通過檢測圖片的邊緣特征并通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的操作來實現(xiàn)車牌區(qū)域的初步定位，再應(yīng)用空間點聚類的方法提取車牌區(qū)域的背景顏色，應(yīng)用復(fù)合的動詞相似度來實現(xiàn)候選區(qū)域的篩選和精確定位。最后將算法應(yīng)用在不同