圖像分割在文檔圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、文檔圖像在辦公自動(dòng)化、數(shù)字圖書館、電子商務(wù)、電子政務(wù)、教育等項(xiàng)目中已經(jīng)廣泛應(yīng)用，在這些應(yīng)用中，紙質(zhì)文檔通常采用掃描方式得到數(shù)字化文檔圖像進(jìn)而進(jìn)行存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理，紙質(zhì)文檔的信息化是提高數(shù)據(jù)管理效率、查詢效率的重要途徑之一。 文檔圖像的處理一般包括：圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像識(shí)別。本文研究了文檔圖像的分割問題，將圖像的文本塊與自然圖像分離，實(shí)現(xiàn)文本圖像的行切分和字符切分。 基于文檔圖像的紋理及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，本文先對(duì)文檔圖像進(jìn)行預(yù)

2、處理，使用HOUGH變換檢測、定位文檔圖像的行信息和傾斜角，進(jìn)行圖像的校正，然后使用連通域算法對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記，利用文檔圖像的結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特征分割圖像，獲得純文本區(qū)域，字符的分割使用了連通域、字符結(jié)構(gòu)特征分析等方法，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明了本文算法的有效性和魯棒性。 本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： (1)對(duì)自然圖像和純文本文檔圖像的紋理特征進(jìn)行了分析，通過量化指標(biāo)說明文檔圖像與自然圖像之間的差異性。 (2)針對(duì)