近周期結構性遮擋物檢測與去除.pdf

1、近周期結構在自然界中廣泛存在，其檢測已成為計算機視覺中的關鍵問題。近周期結構的檢測與去除涉及到計算機視覺中分割和充填兩大部分。其中近周期結構的檢測具有很大的挑戰(zhàn)性，因為目前的分割方法大部分是基于顏色的，基于近周期結構特性的分割方法還不純熟。此外由于近周期結構占圖像的比例較大，對充填方法提出了很高要求。
　　本文提出一種全新的近周期結構去除方法，主要包括兩部分，近周期結構檢測和缺失區(qū)域恢復。首先用改進的超像素方法分割圖像，得到較小的

2、超像素塊，并將得到的超像素塊進行外接矩形擬合。通過這些外界矩形的長寬比得到近周期結構位置處的外接矩形。基于采樣的顏色信息可以聚集得到近周期結構初采樣模型。在該采樣模型上用Multi-RANSAC同時擬合多條直線，Moving Least Squares(MLS)精確刻畫近周期結構的曲線模型。對該曲線膨脹即為近周期結構。去除近周期結構后的殘缺區(qū)域可以通過低秩的方法基于相似塊充填。此外，可將近周期結構粘貼在風景圖上，并做一些虛實處理，得到有