基于流形分析的大腦海馬區(qū)域神經(jīng)元空間結(jié)構(gòu)的研究.pdf

1、海馬區(qū)域作為哺乳動物和人類大腦組成中的一部分，屬于邊緣系統(tǒng)并且在從短期記憶到長期記憶的信息合并和空間導(dǎo)航功能中扮演著重要的角色。近十幾年來，對大腦海馬區(qū)的研究取得了明顯進展，但仍然不清楚參與構(gòu)造和組織海馬區(qū)的細胞過程。我們需要通過海馬區(qū)域神經(jīng)元的分布形態(tài)來研究它的空間結(jié)構(gòu)。本文采用了模式識別的計算機技術(shù)，并且根據(jù)海馬區(qū)的實際形狀對海馬區(qū)域神經(jīng)元的空間組織和分布做基于流形的分析與研究，這個工作對于協(xié)助生物學(xué)家更準確的驗證海馬區(qū)域神經(jīng)元的空

2、間組織和分布是非常有意義和價值的。本文主要工作如下：
　　1.通過辨別歐氏距離和測地距離在不同場景下的使用差異，構(gòu)造實驗數(shù)據(jù)，采用基于 G函數(shù)的最近鄰分析方法對實驗數(shù)據(jù)做分別使用歐氏距離和測地距離兩種不同方法的聚類分析，證明在流形結(jié)構(gòu)中，采用測地距離作為相似性度量才能更準確的驗證聚類。
　　2.采用基于 G函數(shù)的最近鄰分析法來判斷海馬區(qū)域神經(jīng)元的三維立體空間結(jié)構(gòu)。在與完全隨機點的對比中證明海馬區(qū)域神經(jīng)元不是隨機分布的，而是聚