基于QoS信息的服務(wù)推薦.pdf

1、隨著以Web服務(wù)、云服務(wù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的蓬勃發(fā)展，服務(wù)形式及服務(wù)數(shù)量都在迅速的增加。因此，對于用戶來說，如何選擇合適的服務(wù)成為一個亟待解決的問題。服務(wù)推薦技術(shù)在這種背景之下出現(xiàn)，并成為解決上述問題的有效手段。
　　論文圍繞服務(wù)推薦話題展開，主要進行了三方面工作。
　　首先，論文從傳統(tǒng)推薦方法不注重時間信息的缺陷出發(fā)，將時間信息納入?yún)f(xié)同過濾推薦方法中，提出了一個考慮時間信息的QoS值預測算法，以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)了時間感知的基于

2、QoS值服務(wù)推薦方法，并且用實驗驗證了該方法的可行性及優(yōu)越性。
　　其次，論文將服務(wù)推薦與多目標推薦結(jié)合，提出了一個基于多目標決策的多目標服務(wù)推薦方法。該方法將用戶需求泛化為多目標決策中的目標，提出了完整的目標滿足度及目標集滿足度的衡量方法，并且考慮到了目標之間存在優(yōu)先級的現(xiàn)實場景并實現(xiàn)其衡量方法，使得該方法尤其適用于服務(wù)推薦場景。
　　最后，論文實現(xiàn)了一個云服務(wù)推薦引擎系統(tǒng)。該系統(tǒng)的推薦方法基于上述兩種推薦方法，結(jié)合云服務(wù)