基于DSP平臺(tái)的高速視覺條碼識(shí)讀系統(tǒng)算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展,條碼技術(shù)作為一種信息傳遞的重要方式,廣泛應(yīng)用于商品流通和工業(yè)生產(chǎn)管理等各個(gè)領(lǐng)域,在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用范圍更是日益廣泛。近年來,DSP以處理性能良好、體積靈巧、便于安裝、易于與其他設(shè)備結(jié)合工作、性價(jià)比高以及能大幅降低硬件成本等優(yōu)勢(shì)得到越來越多的關(guān)注。高新領(lǐng)域?qū)贒SP平臺(tái)的高速視覺條碼識(shí)讀系統(tǒng)方案的需求日益強(qiáng)烈。
　　實(shí)際應(yīng)用中條碼圖像往往和復(fù)雜背景結(jié)合一起,很多時(shí)候還會(huì)出現(xiàn)條碼傾斜、破損的情況,由此造成的條碼

2、讀碼失敗往往會(huì)給生產(chǎn)線造成不可預(yù)知的后果。常規(guī)算法移植到DSP平臺(tái)上后無法很好地兼顧復(fù)雜應(yīng)用情況以及處理效率,在實(shí)際應(yīng)用中受到很多限制,因此本文設(shè)計(jì)了一種基于DSP平臺(tái)的高速視覺條碼識(shí)讀系統(tǒng)算法。本文系統(tǒng)算法主要分為三個(gè)部分:條碼圖像預(yù)處理、條碼定位和條碼解碼。
　　條碼圖像預(yù)處理部分,本文主要研究了三種預(yù)處理方法,分別是條碼對(duì)比度增強(qiáng)、條碼圖像去噪和條碼圖像二值化。在對(duì)每種預(yù)處理方法的不同算法進(jìn)行理論分析和仿真后選擇其中最適合本

3、文系統(tǒng)的算法。
　　條碼定位部分,本文研究了常用的子區(qū)域多特征分析定位算法,針對(duì)實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中可能遇到的復(fù)雜背景以及條碼傾斜、破損情況,設(shè)計(jì)一種基于DSP平臺(tái)的快速條碼定位算法。該定位算法基本原理是基于DSP運(yùn)算特征的條碼形態(tài)學(xué)特征分析,在得到區(qū)域特征后通過篩選和掃描完成最終的定位。在區(qū)域分析部分,本文設(shè)計(jì)一種基于DSP的快速區(qū)域分析算法,避免了傳統(tǒng)定位算法中的Hough變換、邊緣提取等大運(yùn)算量操作。
　　條碼解碼部分,本文

4、設(shè)計(jì)一種快速條碼條空寬度識(shí)別算法,避免了傳統(tǒng)算法中對(duì)條碼區(qū)域先旋轉(zhuǎn)再投影的操作,適用于條碼破損的情況。并根據(jù)不同的碼制研究不同的解碼算法以提高效率。
　　本文完成了高速視覺條碼識(shí)讀系統(tǒng)算法仿真并驗(yàn)證其功能。然后將算法移植到DSP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)并且應(yīng)用到智能相機(jī)上,隨后進(jìn)行大量的實(shí)用性測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析顯示,在復(fù)雜背景、條碼傾斜以及條碼破損等情況下,本文算法能夠在智能相機(jī)上快速且準(zhǔn)確進(jìn)行條碼識(shí)讀。據(jù)我們所知,將基于DSP的快速條碼識(shí)讀算