基于幾何特征的刀具圖像檢索研究與應(yīng)用.pdf

1、獲取刀具初始圖像等原始信息之后，通過自動識別，推薦或交互調(diào)取適當?shù)某叽鐪y量程序包，從而實現(xiàn)刀具相關(guān)尺寸的測量，是刀具預(yù)調(diào)儀的典型工作流程。其中對原始信息的提取、加工、推斷這一環(huán)節(jié)需要力求運行自動化抑或智能化，盡可能減少甚至避免過程交互，以便提升系統(tǒng)效能和品質(zhì)，也是刀具檢測技術(shù)的一個重要研究范疇與方向。
　　首先，借鑒刀具信息管理系統(tǒng)的概念和策略，結(jié)合刀具結(jié)構(gòu)形式及識別推斷的特點，提出將刀具成像區(qū)域的投影輪廓信息和預(yù)輸入的刀體名義直

2、徑、刀鼻名義半徑和刃數(shù)等信息作為刀具識別檢索的源信息，并將含有文本、圖像的混合信息統(tǒng)一為文本信息，編碼為占據(jù)不同存儲位的字符串，對不同區(qū)段碼值分層加權(quán)類比計算從而實現(xiàn)刀具的檢索。其中輪廓段字符串為整個編碼的核心區(qū)段，由圖像中興趣區(qū)域歸一化后的圖形的象限位置、邊弧個數(shù)、邊弧組合形式、輪廓凹凸性和主副刃夾角類型等要素構(gòu)成。
　　其次，根據(jù)刀具名義參數(shù)和象限等信息設(shè)計的動態(tài)十字瞄準線技術(shù)，實現(xiàn)了興趣區(qū)域的自動裁切從而抑制了因刀具尺寸跨度

3、較大而導(dǎo)致的信息冗余問題。針對傳統(tǒng)的多邊形逼近算法過度分割的問題，采用基元識別與輪廓段的融合算法對輪廓進行融合與識別；為了抑制離群值的影響采用加權(quán)最小二乘法將輪廓數(shù)據(jù)擬合成幾何基元；并通過實驗分析驗證了改進后算法在效率、輪廓多樣化和分割點定位精度等方面的優(yōu)勢與普適性。
　　最后，構(gòu)建用于刀具檢索的實驗平臺和設(shè)定刀譜圖樣，針對尺寸和結(jié)構(gòu)存在差異的六種不同刀具進行實驗。檢索結(jié)果的正確性普遍達到92％以上；由于某刀刀鼻半徑過小及系統(tǒng)閾值