基于有限新息率采樣的醫(yī)學(xué)信號恢復(fù)算法研究.pdf

1、有限新息率信號是在單位時間內(nèi)由有限個參數(shù)描述的信號。利用有限信息率信號的稀疏特性，可以用遠低于奈奎斯特采樣率的頻率實現(xiàn)高效采樣，并完美的恢復(fù)信號。本論文圍繞著如何使用有限新息率理論來處理醫(yī)學(xué)信號展開。心電信號和PET/CT信號具有稀疏特性，利用有限新息率理論處理這些醫(yī)學(xué)信號，在保證信號恢復(fù)精度的前提下，大大提高了采樣效率。
　　首先，本文將有限信息率理論與時頻域綜合分析算法相結(jié)合。在深入研究有限新息率理論的采樣和恢復(fù)過程后，比較了

2、有限新息率理論中幾種常見的去噪算法。在經(jīng)典的有限新息率理論的基礎(chǔ)上，本文將有限新息率理論與時頻域綜合分析算法相結(jié)合，可以將有限新息率理論從處理離散的信號推廣到處理連續(xù)的信號，大大的擴展有限新息率理論所能處理信號的范疇，為利用有限新息率理論處理心電信號和PET/CT信號提供理論基礎(chǔ)。
　　其次，本文將有限新息率理論與自適應(yīng)采樣恢復(fù)算法相結(jié)合，應(yīng)用于心電信號的處理和分析中。這種算法利用心電信號的稀疏性，根據(jù)具體的應(yīng)用場景對精度的要求，

3、靈活的確定采樣的點數(shù)?；谟邢扌孪⒙实淖赃m應(yīng)采樣恢復(fù)算法的采樣效率遠遠高于奈奎斯特采樣的效率。
　　最后，本文將有限新息率理論與壓縮感知理論相結(jié)合，利用有限新息率理論與壓縮感知理論相結(jié)合的方式，采樣效率可提升50％，但同時會造成恢復(fù)圖像精度的降低。本文將有限新息率理論與連續(xù)矩估計相結(jié)合，應(yīng)用于圖像配準中。這種算法可以通過離散的圖像采樣點信息求出連續(xù)矩量，應(yīng)用在圖像配準中能獲得更好的恢復(fù)精度。通過仿真實驗，驗證了在恢復(fù)圖像的峰值功率