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文檔簡介
1、本課題將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到變電站監(jiān)控后臺的告警信號分析中,為監(jiān)控后臺告警信號光字牌添加超鏈接,將這一告警信號所有可能的故障節(jié)點都提示給變電站值班人員。當(dāng)監(jiān)控后臺某告警信號發(fā)出時,監(jiān)控畫面該告警信號光字牌亮起,值班人員只要點擊該光字牌,就能獲得該告警信號所有可能的故障節(jié)點提示信息,節(jié)省查找和翻看相關(guān)技術(shù)文件和設(shè)備圖紙的時間,改變現(xiàn)行變電站分析監(jiān)控后臺告警信號時十分依賴值班人員個人經(jīng)驗的模式,避免因不常見的告警信號不會查找或某些圖紙遺失破損
2、等情況造成故障誤判或延誤而導(dǎo)致故障范圍擴大,幫助值班人員正確及時地處理電力設(shè)備的故障缺陷。
本課題在眾多監(jiān)控后臺告警信號中選取了幾個有代表性的信號進行試驗,并且驗證了將告警信號分類合并的可行性,通過將相同生產(chǎn)廠家的同類型告警信號進行了合并,為最終實現(xiàn)給每一個告警信號添加提示信息超鏈接減輕了很多工作量,更重要的是通過告警信號的分類合并將設(shè)備圖紙中的該告警信號回路完整化,保證本課題為告警信號添加的提示信息不遺漏任何可能的故障節(jié)點。
3、
在現(xiàn)有的電網(wǎng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)后臺對檢修記錄進行數(shù)據(jù)挖掘時,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的管理系統(tǒng)查詢顯示中有一些嚴(yán)重影響工作效率的欠缺,比如無法對檢索的設(shè)備廠家進行細(xì)分以及不能直接顯示檢修記錄中的檢修結(jié)論內(nèi)容等,因此本課題對這些欠缺的地方進行了改進,在得到更多有效故障節(jié)點信息的同時,數(shù)據(jù)挖掘的效率得到了大幅提升,并且為下一步對故障節(jié)點進行算法排序打下基礎(chǔ)。
因為本課題研究變電站監(jiān)控后臺在給出每個告警信號相應(yīng)故障節(jié)點提示的時候,不僅要求提示
4、信息中的這些故障節(jié)點全面完整,而且能夠按照發(fā)生故障的可能性大小進行排序。本課題借鑒了超市“購物車”分析法,即哪些商品經(jīng)常同時出現(xiàn)在顧客的購物車中,從而將可能被顧客同時購買的商品放在相鄰的貨架。本課題應(yīng)用關(guān)聯(lián)性挖掘FP-growth算法從電網(wǎng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中挖掘出同時出現(xiàn)在檢修記錄中的告警信號和故障節(jié)點,并按照故障節(jié)點與該告警信號同時出現(xiàn)的概率大小進行排序,即支持度篩選和置信度排序,實現(xiàn)對告警信號提示信息中故障節(jié)點的排序。
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