2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)是一個非線性的互聯(lián)大系統(tǒng),在運(yùn)行過程中不斷產(chǎn)生和積累大量的數(shù)據(jù)。如何提取有用的數(shù)據(jù),進(jìn)行有效的無功優(yōu)化決策是一個十分有意義的問題。 本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本過程、分類、常用方法及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用和現(xiàn)階段電網(wǎng)中無功補(bǔ)償?shù)淖饔?、解決方案及電容器補(bǔ)償?shù)膽?yīng)用等方面內(nèi)容。分析了上海地區(qū)無功補(bǔ)償?shù)默F(xiàn)狀,及由于其集中控制方式的轉(zhuǎn)變,無功控制策略及變電站自動化面臨的新難題。 基于以上分析,針對變電站在集中控制模式下的無功

2、補(bǔ)償與電壓控制的問題,充分利用變電站運(yùn)行過程中的大量數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于變電站電壓無功自動調(diào)節(jié)系統(tǒng),避免了該算法本身的缺點(diǎn),通過改進(jìn)的Apriori算法提取有效的數(shù)據(jù),根據(jù)實際算法產(chǎn)生滿足最小信任度閾值的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,進(jìn)行有效的無功優(yōu)化決策。將數(shù)據(jù)挖掘和蟻群算法結(jié)合,并對蟻群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),將參數(shù)作動態(tài)調(diào)整,提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的系統(tǒng)蟻群無功優(yōu)化方法,并建立了基于實際數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的無功全局優(yōu)化總體數(shù)學(xué)模型。 以上海220kV萬

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