面向圖像認知的fMRI數(shù)據(jù)的群組分析研究.pdf

1、圖像作為復雜信息的載體，是計算機獲取信息的主要渠道。相對于人腦對圖像的認知，計算機的圖像認知還處于初級階段。隨著fMRI技術的發(fā)展，基于生物學先驗知識，本文采用群組分析的方法，對人腦認知過程中所獲取的fMRI數(shù)據(jù)進行分析，建立從圖像底層特征到不同種類圖像的有效關聯(lián)，得到人腦對圖像的底層特征的關注機制。將其結果應用到計算機圖像的分類和檢索中，有望提升計算機的視覺認知效果。
　　本文的主要研究內容是通過對fMRI數(shù)據(jù)的群組分析和研究，

2、對比驗證確定底層特征形狀、紋理和顏色的感知區(qū)域，通過感知區(qū)域建立底層特征和圖像認知的有效連接，得出被試在觀看不同類型圖像時，大腦對底層特征的關注情況。具體工作如下:
　　(1)對fMRI數(shù)據(jù)進行預處理，并采用單樣本t檢驗和聯(lián)合對比分析的方法，定位多名被試大腦中關于形狀、紋理和顏色底層特征的激活區(qū)域及四種類型圖像刺激下的腦部激活區(qū)域。
　　(2)利用先驗知識，將個體功能激活區(qū)域與t檢驗組分析得到的腦部激活區(qū)域進行計算，最大限度