基于JPEG圖像塊效應(yīng)不一致性的盲取證.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷推廣和數(shù)碼設(shè)備的日益普及，大量的數(shù)字圖像出現(xiàn)在各種媒介中。隨之出現(xiàn)眾多圖像處理軟件滿足了人們處理數(shù)字圖像的需要，以Photoshop為代表的圖像處理軟件功能強(qiáng)大、操作簡單且效果明顯，這些處理后的照片廣泛應(yīng)用于各種媒介，但若落入不法分子之后，將會(huì)帶來很大負(fù)面影響。目前在網(wǎng)絡(luò)以及各種媒介傳輸?shù)臄?shù)字圖像大多采用JPEG格式進(jìn)行存儲，所以對JPEG格式圖像進(jìn)行真?zhèn)涡澡b定具有非常重要的意義?，F(xiàn)階段對JPEG數(shù)字圖像進(jìn)行盲取證算法

2、較為欠缺，市場推廣力較弱，同時(shí)前景十分廣闊。因此，本論文針對JPEG數(shù)字圖像進(jìn)行盲取證研究。
　　論文提出了基于JPEG壓縮塊效應(yīng)不一致性的盲檢測算法，該算法將待檢測圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV空間并對各分量進(jìn)行預(yù)處理，把圖像的Y、U、V分量進(jìn)行差分并重疊分塊，通過計(jì)算圖像功率譜密度得到合適閾值，繼而確定篡改位置。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析得知，通過對分塊和閾值的合理調(diào)整，本算法能夠較為準(zhǔn)確的確定篡改位置。
　　論文提出了基于JPEG壓縮量化相關(guān)