2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、層次分析法作為一種典型的定性與定量相結(jié)合的多屬性決策方法,使復(fù)雜的多屬性決策問(wèn)題簡(jiǎn)單化,在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是,AHP由于其算法本身存在的一些不足,其判斷矩陣的不一致和綜合排序的不一致現(xiàn)象一直是學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。FAHP是 AHP與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的一種多屬性決策模型,雖然在一定程度上克服了AHP中1-9的標(biāo)度限制問(wèn)題,但是FAHP同樣存在判斷矩陣不一致和綜合排序不一致現(xiàn)象。這兩類不一致現(xiàn)象的出現(xiàn)會(huì)使決策結(jié)果發(fā)生變化,前后

2、矛盾,最終導(dǎo)致決策混亂。
  本文首先對(duì)AHP的兩類不一致問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,歸納總結(jié)了前人提出的改進(jìn)方法,找出了其中有效可行的改進(jìn)思想。然后參照AHP的改進(jìn)方法,針對(duì)FAHP判斷矩陣不一致問(wèn)題提出了兩種新的判定方法和基于最小二乘法的改進(jìn)方法。通過(guò)大量的仿真計(jì)算,找出FAHP的綜合排序不一致的算例,并分析了產(chǎn)生不一致現(xiàn)象的原因。最后,提出基于理想點(diǎn)、基準(zhǔn)點(diǎn)和理想點(diǎn)貼近度的改進(jìn)方法來(lái)解決 FAHP的綜合排序不一致問(wèn)題,并對(duì)這些改進(jìn)

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