2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近些年,隨著科技的不斷創(chuàng)新,多種多樣的數(shù)字產(chǎn)品涌現(xiàn)在我們生活中。其中,數(shù)字圖像資源所占比率居高不下。同時(shí),圖像處理和編輯軟件尤其是人像美化軟件如美圖秀秀,天天P圖等的廣泛使用,使得數(shù)碼照片的編輯趨于簡(jiǎn)單化,且不會(huì)留下明顯痕跡,甚至僅用肉眼無(wú)法辨別真假。篡改圖片借助QQ、Wechat、Facebook、Twitter等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)散播速度以指數(shù)增長(zhǎng),極易被廣大網(wǎng)民獲取。一旦這些虛假圖像被惡意利用,將會(huì)造成非常嚴(yán)重的后果:小到致使誤導(dǎo)認(rèn)知,大到

2、危害國(guó)家和社會(huì)的安全。由此可見(jiàn),數(shù)字圖像取證研究是一個(gè)十分重要的研究課題。
  實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像篡改的方法有很多種,而圖像拼接是最為常見(jiàn)的方式之一。本文從數(shù)字圖像取證鑒定的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用性出發(fā),概述了數(shù)字圖像篡改檢測(cè)研究工作的意義,分別從主動(dòng)和被動(dòng)取證技術(shù)角度分析了圖像真實(shí)性鑒定在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。將基于圖像特征一致性的數(shù)字圖像盲取證作為本文研究的重點(diǎn),主要研究數(shù)字圖像拼接篡改檢測(cè)。
  在分析歸納大量數(shù)字圖像盲取證手段的情況下,本文

3、詳細(xì)介紹了現(xiàn)有的用于篡改檢測(cè)的圖像特征,并根據(jù)自然圖像和篡改圖像在這些特征方面表現(xiàn)的差異提出了兩種拼接篡改檢測(cè)方法:基于圖像噪聲和基于多特征融合的檢測(cè)算法。
  基于噪聲特征的方法從圖像噪聲特征出發(fā),利用數(shù)字圖像的高階統(tǒng)計(jì)特性對(duì)背景噪聲實(shí)現(xiàn)盲估計(jì),并選取相鄰重疊分塊策略,結(jié)合拉普拉斯擬合和概率知識(shí)最終定位篡改部位。
  基于多特征融合的的方法在第一種方法的基礎(chǔ)上,為了克服單個(gè)特征不能充分反映自然圖像和篡改圖像的差異的缺點(diǎn),選

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