2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目標(biāo)分類是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容,它是實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)行為分析與理解的基礎(chǔ)。一般而言,具體的目標(biāo)分類方法是根據(jù)被分類目標(biāo)的特征決定的,沒有一種適用于所有類型目標(biāo)分類的方法。近年來(lái),關(guān)于目標(biāo)分類方法的研究越來(lái)越多,但專門對(duì)海上目標(biāo)分類方法進(jìn)行的研究還相對(duì)較少。對(duì)海上視頻中的目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)分類,可以提高船上人員對(duì)本船周圍環(huán)境的感知能力,也可以廣泛應(yīng)用于海上安防、海事管理、航道管理和海上搜救等領(lǐng)域。
  本文將可用于各類多媒體信息標(biāo)準(zhǔn)

2、化描述的MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)引入海上視頻中船舶目標(biāo)分類的應(yīng)用中,提出了基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的海上移動(dòng)目標(biāo)分類方法。首先,通過(guò)對(duì)海上各類船舶目標(biāo)的主要視覺特征進(jìn)行分析,得知形狀特征在各類船舶之間具有明顯的可分性,本文利用形狀特征對(duì)海上船舶目標(biāo)進(jìn)行分類。
  其次,考慮到視頻中船舶目標(biāo)存在平移、縮放以及旋轉(zhuǎn)變換等情況,同時(shí)目標(biāo)并不能達(dá)到精確或完整的檢測(cè),本文選擇對(duì)上述變換保持穩(wěn)定的Hu不變矩和ART系數(shù)對(duì)船舶目標(biāo)區(qū)域形狀特征進(jìn)行描述。通過(guò)

3、對(duì)各類船舶目標(biāo)提取的Hu不變矩和ART系數(shù)形狀特征值對(duì)比分析,本文選取其中最具有可分性的7個(gè)特征值組成特征向量。
  然后,鑒于目前對(duì)于目標(biāo)樣本特征文件的存儲(chǔ)并沒有統(tǒng)一的格式標(biāo)準(zhǔn),這往往不利于現(xiàn)有特征庫(kù)的重復(fù)利用。本文將提取的船舶目標(biāo)區(qū)域形狀特征向量按照MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一格式生成特征描述文件,并在此基礎(chǔ)上利用各類船舶的模型圖像建立海上船舶目標(biāo)形狀特征庫(kù)。
  最后,利用KNN模板匹配和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種分類方法分別對(duì)五

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