基于MPEG-7的復(fù)雜機電系統(tǒng)狀態(tài)描述與識別的研究.pdf

1、　　如今，機電設(shè)備和自動化技術(shù)發(fā)展迅速，自動化系統(tǒng)層出不窮，機電系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜多變，因此，機電系統(tǒng)的檢測與維護變得越來越困難。為了能讓現(xiàn)代化的機電設(shè)備能夠高效、穩(wěn)定的運行，對機械的運行狀態(tài)施行實時檢測是非常必要的。當機電狀態(tài)出現(xiàn)異常時，機電系統(tǒng)能夠根據(jù)狀態(tài)的綜合信息，及時做出簡單的調(diào)整，保證系統(tǒng)正常運行下去，因此課題從對機電系統(tǒng)運行中的狀態(tài)描述與識別方面進行研究。
　　因為復(fù)雜機電系統(tǒng)涉及的范圍較廣，課題在研究時提出了

2、一個代表性模型—錘釘模型，并建立其與復(fù)雜機電系統(tǒng)的映射關(guān)系。針對機電系統(tǒng)中多種媒體信息的情況，采用MPEG-7 標準進行狀態(tài)描述，并對描述方法進行了研究。通過對錘釘模型中的音頻、視頻特征進行分析，確定采用MPEG-7標準中的音頻簽名、音頻頻譜平滑度分布、音頻頻譜質(zhì)心、音頻包絡(luò)描述子和區(qū)域形狀特征描述子作為對象，根據(jù)VC編寫的特征提取算法完成音頻、視頻特征的提取，并用 XML 語言加以描述形成特征描述庫。在狀態(tài)識別中，提出了先音頻后視頻的