智能自動(dòng)驗(yàn)布機(jī)的研究——疵點(diǎn)檢測(cè)算法以及嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、在紡織品的生產(chǎn)過(guò)程中，織物疵點(diǎn)檢測(cè)是一個(gè)很重要的工序，是保證產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)量控制水平的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的疵點(diǎn)檢測(cè)主要靠人工完成，這種方法存在漏檢率高、生產(chǎn)率低、不符合以人為本的現(xiàn)代生產(chǎn)理念等諸多缺點(diǎn)，在織物疵點(diǎn)檢測(cè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信息化和自動(dòng)化是整個(gè)行業(yè)的迫切需求。為此，作者所在課題組自主研發(fā)了一套“基于機(jī)器視覺(jué)的織物疵點(diǎn)實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)”，這為驗(yàn)證疵點(diǎn)檢測(cè)算法的實(shí)時(shí)性提供了平臺(tái)保證。本課題正是以此自動(dòng)驗(yàn)布平臺(tái)為基礎(chǔ)，對(duì)現(xiàn)存織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行研究

2、，從而找出一種或若干種實(shí)時(shí)性較好、綜合檢測(cè)性能較佳的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法。
　　首先，論文對(duì)本課題的研究背景和研究意義進(jìn)行分析，并介紹了課題組的自動(dòng)驗(yàn)布平臺(tái)。
　　其次，驗(yàn)證了現(xiàn)存9種織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法的可行性，并在VisualStudio2008環(huán)境下將9種算法用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)軟件實(shí)現(xiàn)。隨后在離線條件下用9種算法分別對(duì)同一批平紋織物疵點(diǎn)圖像進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)選，得出結(jié)論:局部閾值分割算法、最小二乘擬合算法、二維分形算法

3、以及一維時(shí)間序列分形算法是四種綜合性能較佳的疵點(diǎn)檢測(cè)算法。
　　然后，將優(yōu)選出的4種算法分別在DSP中完成嵌入式實(shí)現(xiàn)，并分別應(yīng)用每種算法對(duì)平紋織物進(jìn)行在線檢測(cè)，得出檢測(cè)結(jié)果，并據(jù)此得到四種實(shí)時(shí)織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法的優(yōu)劣情況為:二維分形算法＞一維時(shí)間序列分形算法＞最小二乘擬合算法＞局部閾值分割算法。
　　接著，認(rèn)真分析了傳統(tǒng)基于模板的疵點(diǎn)檢測(cè)算法存在的不足，并據(jù)此提出兩種改進(jìn)的基于模板的疵點(diǎn)檢測(cè)算法:基于灰度統(tǒng)計(jì)和形態(tài)學(xué)相結(jié)合的疵

4、點(diǎn)檢測(cè)算法、基于灰度統(tǒng)計(jì)和連通域面積統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的疵點(diǎn)檢測(cè)算法。在VisualStudio2008環(huán)境下用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)軟件將兩種算法分別實(shí)現(xiàn)，并在離線條件下分別用兩種算法進(jìn)行疵點(diǎn)檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和比較，進(jìn)而得出結(jié)論:兩種算法都能成功的用于織物疵點(diǎn)檢測(cè)，前者的綜合性能要優(yōu)于后者。
　　最后，將所提出的兩種算法的檢測(cè)結(jié)果和經(jīng)過(guò)優(yōu)選得到的4種算法的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合分析和比較，得出結(jié)論:基于模板的疵點(diǎn)檢測(cè)算法普遍比無(wú)檢測(cè)模板算