基于Android平臺的OCR識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著智能手機(jī)市場的迅猛發(fā)展和普及，Android成為所占市場份額最高的手機(jī)操作系統(tǒng)，與此同時(shí)，人們希望在手機(jī)終端享受更豐富舒適的應(yīng)用功能。將OCR和Android智能終端相結(jié)合，依托光學(xué)字符識別技術(shù)可以解決信息的自動輸入問題。由于字符識別涉及到圖像處理等復(fù)雜計(jì)算過程，但Android平臺本身的圖像分析處理能力有限和字符識別的流程相對比較固定，因此對其做深入研究具有重要的意義。
　　論文的研究重點(diǎn)是光學(xué)字符識別過程中的預(yù)處理過程和識

2、別過程。針對圖像預(yù)處理步驟，論文主要完成了兩個(gè)方面的改進(jìn)：一是設(shè)計(jì)適合Android平臺的圖像預(yù)處理流程，在傳統(tǒng)的預(yù)處理流程基礎(chǔ)上，增加一個(gè)文本圖像判定過程，此過程主要通過分析待識別圖像類型來完成。二是對現(xiàn)有的基于方向白游程長度的傾斜角度檢測算法的檢測區(qū)域和待計(jì)算的映射方向數(shù)目進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：提取文本圖像子區(qū)域作為算法檢測對象和將原有的360個(gè)映射方向數(shù)目減少到180個(gè)。將改進(jìn)后的傾斜檢測算法和Android中的圖形

3、處理元素Matrix相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對大傾斜角度圖片的檢測及校正。并借助Android NDK技術(shù)和JNI接口等實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理算法。針對字符識別過程，研究了字符分割、特征提取以及分類器設(shè)計(jì)過程，并基于字符間的空白寬度改進(jìn)了現(xiàn)有的字符分割算法。
　　為了驗(yàn)證改進(jìn)算法的有效性，論文以模板匹配分類器為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Android平臺的OCR識別系統(tǒng)，從功能上設(shè)計(jì)了圖像采集、圖像預(yù)處理、轉(zhuǎn)換文字和系統(tǒng)設(shè)置四個(gè)模塊。在整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程