基于Android平臺的手持車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術和物聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)在社會中得到了初步的應用。在智能交通系統(tǒng)中，車牌識別是重要的一個環(huán)節(jié)，靈活準確的提供車牌識別功能對智能交通系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的意義。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)具有建設成本較高、普及面較窄等缺點，在應用和發(fā)展中具有局限性。結合智能手機用戶的增加，以及手機硬件性能的不斷提升，本課題開發(fā)實現(xiàn)了基于Android平臺的手持車牌識別系統(tǒng)。
　　首先分析了基于移動平臺的手持車牌識別系統(tǒng)研究的背景與

2、意義，對車牌識別系統(tǒng)研究的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析，簡要介紹了Android開發(fā)環(huán)境。其次，以Android手機為平臺，考慮Android手機的內(nèi)核計算能力、內(nèi)存大小、采像質量，對車牌定位算法、字符分割算法和字符識別算法進行了研究。
　　在車牌定位中，本文改進了傳統(tǒng)的車牌定位算法，提出了基于邊緣提取和投影分析的定位算法，提高了車牌定位算法的效率和性能。首先對車牌圖像進行Prewitt算子邊緣提取和二值化處理，隨后進行行列掃描濾波和

3、水平投影，確定車牌的上下界，最后進行垂直投影，得出車牌的左右界，完成車牌定位。在字符分割中，本文使用了一種基于方向矯正和垂直投影的車牌字符分割算法。利用水平投影法進行方向矯正，最后利用垂直投影對車牌圖像進行初步切分。在字符識別中，本文采用全局彈性網(wǎng)格構造方法對車牌漢字進行方向像素特征提取，最后根據(jù)最小距離分類器進行分類識別。
　　最后，基于車牌識別算法在Android手機上設計并完成了手持車牌識別系統(tǒng)，并在Android手機上進行