基于表面特征的鋼球分揀技術(shù)的研究.pdf

1、本文設(shè)計(jì)了一種基于鋼球表面特征的自動(dòng)分揀系統(tǒng)。該分揀系統(tǒng)以鋼球表面特征為研究對(duì)象，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確檢測(cè)出鋼球表面缺陷，自動(dòng)分揀鋼球?yàn)槟康模?duì)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了較深入的研究，提出了基于伽馬校正的模糊邊緣檢測(cè)算法。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文邊緣檢測(cè)算法的優(yōu)勢(shì)及本文設(shè)計(jì)的鋼球分揀系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。本文主要工作如下：
　　(1)鋼球分揀系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)。CCD相機(jī)、照明、油泵、物料傳送裝置、電機(jī)等裝置的選擇及要求。
　　(2)鋼球表面圖像采集及預(yù)處理。

2、對(duì) CCD相機(jī)采集到的鋼球表面圖像進(jìn)行圖像分割，圖像去噪以及圖像二值化等圖像預(yù)處理操作以實(shí)現(xiàn)濾除噪聲，簡(jiǎn)化運(yùn)算量的目的。
　　(3)提出了基于伽馬校正的模糊邊緣檢測(cè)算法。對(duì)傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法在提取鋼球表面缺陷邊緣中存在的不足進(jìn)行了分析，提出了基于伽馬校正的模糊邊緣檢測(cè)算法。分別對(duì)灰度圖像和鋼球表面圖像進(jìn)行了邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法較傳統(tǒng)算法能夠更準(zhǔn)確、快速的檢測(cè)并獲取灰度圖像及鋼球表面圖像的邊緣信息。
　　(4)本