2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、鋼球磨煤機(jī)是中儲式制粉系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),目前被廣泛應(yīng)用于中小型火電廠中。但是大多數(shù)中儲式制粉系統(tǒng)并未在經(jīng)濟(jì)工況下運(yùn)行,一個最主要原因就是鋼球磨煤機(jī)滾筒內(nèi)的料位難以測量。由于至今還沒有一種完全準(zhǔn)確可靠的料位測量方法,運(yùn)行人員只能在不考慮其經(jīng)濟(jì)性情況下使其保守運(yùn)行,從而導(dǎo)致能源的大量浪費(fèi)。因此,科學(xué)解決鋼球磨煤機(jī)滾筒料位的測量問題無論對于磨煤機(jī)的經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行還是將其應(yīng)用于自動控制和性能監(jiān)測等都具有十分重要的意義。
  本文基于證據(jù)理論對

2、實(shí)際應(yīng)用中的鋼球磨煤機(jī)料位軟測量技術(shù)進(jìn)行了研究。
  首先對國內(nèi)外鋼球磨煤機(jī)料位測量的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進(jìn)行了綜述,指出相關(guān)變量聯(lián)合監(jiān)測方法和軟測量建模技術(shù)是其發(fā)展趨勢。以某電廠B磨煤機(jī)為研究對象,研究了鋼球磨煤機(jī)的工作原理,確定了與其料位相關(guān)的輔助變量,設(shè)計其參數(shù)采集實(shí)驗(yàn),獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并基于灰熵關(guān)聯(lián)理論分析了其相關(guān)性,為基于證據(jù)理論的模型建立及驗(yàn)證提供了依據(jù)。
  其次,研究了證據(jù)理論在熱工過程特殊參量不確定性推理

3、認(rèn)知建模、預(yù)測與數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用,分析了其局限性,并從參數(shù)距離替換、結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化和優(yōu)化準(zhǔn)則替換三方面進(jìn)行了改進(jìn),提出新型魯棒性自適應(yīng)證據(jù)K-NN分類器,仿真驗(yàn)證其獲得了較高的分類精度。
  然后,以提出的新型魯棒性自適應(yīng)證據(jù)K-NN模型為分類器模型,提出了基于證據(jù)理論的軟測量建模方法,即證據(jù)回歸多模型軟測量建模方法。該方法把模型分為全局模型和局部模型,采用回歸分析原理對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。同時,利用此軟測量模型設(shè)計了實(shí)際鋼球磨煤機(jī)料位軟

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