基于證據(jù)理論的復(fù)雜調(diào)制信號(hào)識(shí)別研究.pdf

1、信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別指的是在先驗(yàn)信息比較少的條件下，判斷出截獲的信號(hào)的調(diào)制方式。隨著通信技術(shù)的理論研究的加深，以及大量的實(shí)際應(yīng)用實(shí)踐，信號(hào)的調(diào)制方式越來(lái)越復(fù)雜，為了更好的通信，傳輸有用的信息，我們一般在比較寬的頻帶上選擇多種不同的調(diào)制方式，如何高效的、準(zhǔn)確的確定信號(hào)的調(diào)制方式，在軟件無(wú)線電和電子戰(zhàn)系統(tǒng)中是至關(guān)重要的。本課題根據(jù)證據(jù)理論時(shí)空域融合模型建立了調(diào)制信號(hào)的識(shí)別模型，運(yùn)用證據(jù)理論進(jìn)行調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，基于這種研究框架本文介紹了證據(jù)理論

2、的相關(guān)知識(shí)，調(diào)制信號(hào)識(shí)別研究以及調(diào)制信號(hào)模型的構(gòu)建和識(shí)別效果分析。論文具體研究了以下幾個(gè)部分：
　　首先，介紹了證據(jù)理論的基礎(chǔ)?；靖怕寿x值函數(shù)是證據(jù)理論的重點(diǎn)，其獲取方法是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，本文介紹了層次分析法、目標(biāo)類型和環(huán)境加權(quán)系數(shù)法、基于模糊集理論的方法和灰色關(guān)聯(lián)分析獲取基本概率賦值函數(shù)的方法；
　　其次，對(duì)于不確定信息的處理方面，介紹了證據(jù)理論的方法，這是本文的重點(diǎn)，通過(guò)具體的數(shù)據(jù)分析，探討了證據(jù)理論存在的一些問(wèn)題，分析

3、了一些改進(jìn)算法的原理和不足。在前人研究的基礎(chǔ)上提出了一種基于證據(jù)距離的改進(jìn)算法，運(yùn)用馬氏距離計(jì)算證據(jù)之間的信任度，從而修正基本概率賦值函數(shù)，并將沖突系數(shù)引入到融合公式中，通過(guò)實(shí)例仿真對(duì)比分析說(shuō)明了算法的有效性，增加了目標(biāo)的信任值，降低了證據(jù)的不確定性，解決了沖突證據(jù)的融合問(wèn)題；
　　再次，介紹了調(diào)制信號(hào)的調(diào)制方式，以及調(diào)制信號(hào)的特征提取，為調(diào)制信號(hào)識(shí)別建立模板數(shù)據(jù)庫(kù)提供理論依據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)特征包括信號(hào)的近似熵、奇異譜熵、功率譜熵和范數(shù)

4、熵。除此之外，本文用單一特征對(duì)調(diào)制信號(hào)的識(shí)別進(jìn)行仿真分析，說(shuō)明了運(yùn)用單一特征識(shí)別的識(shí)別效果；
　　最后，綜合之前的章節(jié)，借鑒證據(jù)理論融合模型，建立調(diào)制信號(hào)識(shí)別模型，采用調(diào)制信號(hào)的熵特征構(gòu)建模板數(shù)據(jù)庫(kù)，融合了調(diào)制信號(hào)的多個(gè)熵特征，運(yùn)用證據(jù)理論對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行匹配識(shí)別，采用了逐步遞進(jìn)的方法，從信噪比已知情況下至信噪比未知的情況下，對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，對(duì)模型的有效性和實(shí)用性進(jìn)行仿真分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型的實(shí)用性很強(qiáng)，在先驗(yàn)信息極少的條件下