基于Android系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品個(gè)體溯源之QR條碼識(shí)別方法研究.pdf

1、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題正受到越來越多的重視，以條碼技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的應(yīng)用和普及，為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯提供了技術(shù)基礎(chǔ)。但由于農(nóng)產(chǎn)品外形多變和溯源場(chǎng)景的光照不確定，導(dǎo)致條碼圖像存在光照不均和幾何畸變失真，導(dǎo)致解碼的成功率低、速度低。本文以QR碼作為研究對(duì)象，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、Android手機(jī)系統(tǒng)對(duì)張貼于農(nóng)產(chǎn)品表面的二維條碼進(jìn)行了識(shí)別研究。主要研究的內(nèi)容和成果如下：
　　 1.實(shí)現(xiàn)了對(duì)光照不均的QR碼圖像的分

2、割。針對(duì)條碼圖像存在的光照不均，編制了基于快速自適應(yīng)二值化算法的程序，實(shí)現(xiàn)了光照不均的QR碼圖像的二值化，能適應(yīng)光照不確定引起的照度不均勻。
　　 2.提出了基于最小二乘法的邊界擬合的QR碼定位。針對(duì)QR碼圖像由于透視變換引起的梯形畸變失真，提出了基于最小二乘法的邊界擬合，與常用的Hough變換相比，具有精確度高、定位速度快等優(yōu)點(diǎn)。
　　 3.編制了基于Android平臺(tái)的QR碼解碼軟件。利用eclipse開發(fā)工具與ja