基于圖像處理的商品條碼搜索定位與識(shí)別方法的研究.pdf

1、條形碼技術(shù)是20世紀(jì)在計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展起來的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它是集條碼理論、光電技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)于一體的綜合性技術(shù)。目前，條形碼已成為具有全球通用性的商務(wù)語言，也是一種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的手段，完成商品信息的統(tǒng)一編碼和標(biāo)識(shí)。條形碼具有以下優(yōu)點(diǎn):輸入速度快、可靠性高、采集信息量大、可攜帶、可復(fù)印、壽命長、不可更改等。
　　近年來數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展蓬勃并日趨成熟，數(shù)字圖像處理技術(shù)在條形碼識(shí)別領(lǐng)域也可以發(fā)揮重要的作用，并具

2、有很多普通條形碼處理技術(shù)不具備的優(yōu)勢。首先，采用圖像處理技術(shù)，可以利用整個(gè)條形碼區(qū)域的完整信息，不會(huì)因?yàn)榫植繐p失造成差錯(cuò);其次，圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度分為256個(gè)等級，這一精度幾乎可以滿足任何領(lǐng)域的應(yīng)用需求;最后，圖像像素之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，各像素不是獨(dú)立的。
　　傳統(tǒng)的條形碼處理方式需要通過人工操作找到條形碼的位置，然后用條形碼激光掃描器置于條形碼前方以獲得足夠高的分辨率，在此條件下進(jìn)行條形碼的識(shí)別。本文則主要研究條碼圖像的自動(dòng)

3、識(shí)別。在條形碼自動(dòng)識(shí)別中，首先需要解決條碼圖像檢測和定位問題。本文提出一種對商品圖像條形碼搜索定位的方法:首先分析條碼圖像區(qū)別于其他圖像的關(guān)鍵特征參數(shù)，根據(jù)該特征搜索檢測圖像，選出圖像中符合該特征的區(qū)域;然后分析搜索到的結(jié)果，在第一次搜索結(jié)果的基礎(chǔ)上對圖像進(jìn)行二次掃描;最后對檢測到的結(jié)果根據(jù)顏色信息進(jìn)行過濾，實(shí)現(xiàn)商品圖像條形碼的搜索定位。在完成條形碼的檢測后，本文又對條形碼的識(shí)別方法進(jìn)行研究。重點(diǎn)針對商品圖像中EAN-13條形碼進(jìn)行識(shí)別

4、，首先通過方向?yàn)V波和圖像灰度分割對條形碼圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后根據(jù)相似邊距離法對條形碼每個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別，最后加入對條形碼識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)與糾錯(cuò)。針對實(shí)際應(yīng)用，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)商品圖像條形碼搜索定位及識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括圖像采集、圖像傳輸、條碼檢測、條碼識(shí)別四個(gè)模塊。文中給出了該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案與工作流程。
　　本文研究中采用的圖像為實(shí)際超市中的商品貨架圖像，其中的條形碼圖像分辨率較低，而且有些條形碼圖像還存在模糊的情況，給條形碼的搜索定位