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文檔簡介
1、流程工業(yè)生產(chǎn)過程具有多工況特性,當(dāng)工況發(fā)生變化時,原工況模型一般不再適用于新工況。若是按常規(guī)方法建立新工況模型,通常需要耗費大量時間和資源;在線建模期間,無法有效進行生產(chǎn)過程的性能監(jiān)測和質(zhì)量預(yù)測,難以保證生產(chǎn)過程的安全性以及產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性。多工況過程的快速建模和在線監(jiān)測是實際生產(chǎn)過程的迫切需要,模型移植理論是有效解決該問題的方法之一。
本文以具有動態(tài)變規(guī)格控制策略的軋制過程為應(yīng)用研究對象,針對其多工況、變工況、多操作階段、高
2、維耦合過程變量等特點,采取多元統(tǒng)計建模、模型移植、階段劃分等手段,實現(xiàn)新工況的快速建模、性能監(jiān)測和質(zhì)量預(yù)測。
首先,針對軋制過程的多工況特點,分析了不同工況下高維過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性。不同工況下,雖然過程變量的數(shù)據(jù)特性發(fā)生了顯著變化,但過程所遵循的內(nèi)部機理是不變或非常相似的。在此認知下,先根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的分布情況,定義過程的基準工況,建立基準工況的多元統(tǒng)計模型;新工況在線建模時,通過主成分(PCA)相似因子,將工況變化分為漸變工況
3、和突變工況,分別選用數(shù)據(jù)篩選和模型重構(gòu)這兩種移植策略,快速獲得軋制過程新工況下的板形預(yù)測模型,實現(xiàn)板形缺陷的在線預(yù)測。
然后,同時考慮軋制過程的多工況和多階段特點,采用一種密度聚類算法提取穩(wěn)態(tài)軋制階段的稠密數(shù)據(jù),建立穩(wěn)態(tài)階段局部的過程監(jiān)測模型,基于該局部模型,辨識非穩(wěn)態(tài)階段,實現(xiàn)軋制過程的階段劃分;采用模型移植的思想,由典型工況歷史數(shù)據(jù)定義基準工況數(shù)據(jù)集,從中尋找與新工況數(shù)據(jù)特征相似的樣本,建立軋制各階段的初始移植模型,并依賴
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