監(jiān)控圖像質(zhì)量的無(wú)參評(píng)估方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像以其便于傳輸與保存逐漸融入人們的日常生活中，成為人類信息獲取的重要來(lái)源，視頻監(jiān)控系統(tǒng)也得到了廣泛的應(yīng)用。監(jiān)控圖像一般會(huì)通過(guò)采集、壓縮、傳輸及重現(xiàn)的過(guò)程，在這些過(guò)程中圖像被引入了多種失真類型，終端圖像的圖像質(zhì)量直接影響到人眼獲取視覺(jué)信息乃至引發(fā)安防問(wèn)題，因此監(jiān)控圖像的質(zhì)量評(píng)估意義重大。
　　圖像質(zhì)量評(píng)估方法中，主觀評(píng)估方法以專業(yè)人士評(píng)分作為評(píng)估結(jié)果，評(píng)估效果最佳。但主觀評(píng)價(jià)方法存在著消耗人力大、效率低下

2、等問(wèn)題，已無(wú)法滿足大數(shù)量的圖像評(píng)價(jià)需求。例如在廣泛應(yīng)用的監(jiān)控視頻系統(tǒng)中，監(jiān)控圖像質(zhì)量與其信息的可用性密切相關(guān)，必須對(duì)監(jiān)控視頻圖像質(zhì)量進(jìn)行管理才能保障監(jiān)控系統(tǒng)的效能，監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模激增使得以人為主體的傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法已不能滿足需求。因此基于計(jì)算機(jī)分析且無(wú)需人工介入的客觀評(píng)價(jià)方法成為當(dāng)今質(zhì)量評(píng)估領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。圖像客觀質(zhì)量評(píng)估方法有需要原圖作為對(duì)照的全參考算法、需要原圖部分信息作為參考的半?yún)⒖妓惴ā⒁约盁o(wú)需原圖的無(wú)參考方法。由于在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合

3、中，特別是經(jīng)過(guò)多重處理的監(jiān)控圖像，原始無(wú)失真圖像一般很難獲得，難以進(jìn)行全參考、半?yún)⒖荚u(píng)估，因此無(wú)參考評(píng)估方法成為了必然選擇。
　　本文重點(diǎn)研究無(wú)參考質(zhì)量評(píng)估算法，首先研究經(jīng)典的算法，然后分析比較它們的性能。在已有方法基礎(chǔ)上，針對(duì)監(jiān)控圖像評(píng)估的特殊性，引入二維信息熵、分塊分析方法，改善了其他方法在監(jiān)控圖像評(píng)估上性能的不足。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)重新評(píng)估特征參數(shù)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)一種基于空域特征的無(wú)參考監(jiān)控圖像評(píng)估方法。另外，監(jiān)控圖像的主觀評(píng)價(jià)受到關(guān)注