無參考的虹膜圖像質(zhì)量評估算法的研究.pdf

1、隨著信息安全越來越受到重視，作為一種性能優(yōu)越的生物特征識別算法，虹膜識別受到了廣泛的關(guān)注。本文研究了虹膜識別中虹膜圖像質(zhì)量評估問題，主要工作如下:
　　(1)提出了基于徑向?qū)ΨQ變換的瞳孔粗定位及快速虹膜圖像質(zhì)量判定算法，其中，瞳孔粗定位算法在中科院CASIA-IrisV4-Thousand數(shù)據(jù)庫上的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到100％。此外，因?yàn)閺较驅(qū)ΨQ變換投票值計(jì)算過程同時(shí)利用了圓形邊界的完整性信息和邊界像素點(diǎn)的梯度大小，所以本文通過對徑向?qū)?/p>

2、稱變換的投票結(jié)果設(shè)定閾值，快速判斷非虹膜圖像，檢測嚴(yán)重遮擋及嚴(yán)重模糊的虹膜圖像。
　　(2)對于一般模糊的虹膜圖像，提出了基于虹膜圖像空間域統(tǒng)計(jì)特性的無參考虹膜清晰度評估算法。因?yàn)閳D像中的銳變邊緣是判斷圖像是否模糊的有利信息，而虹膜圖像中銳變區(qū)域噪聲較多，所以本文首先利用瞳孔粗定位結(jié)果，選擇包含瞳孔邊界的虹膜區(qū)域，盡可能排除皮膚、眼毛等噪聲的影響。其次，虹膜因光照強(qiáng)度不同存在瞳孔縮放，本文將選定的虹膜區(qū)域進(jìn)行歸一化展開。最后，因?yàn)?/p>