小波域無參考圖像質量評價方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術的快速發(fā)展，數(shù)字圖像已經成為人們接受外界信息的主要來源，因此圖像質量的優(yōu)劣將直接影響人們對圖像信息的的正確理解和判斷，這在交通目標檢測、醫(yī)學成像等領域具有重要意義，然而數(shù)字圖像在采集、傳輸、壓縮等處理過程將不可避免的引起圖像質量的改變，因此建立有效的圖像質量評價標準具有重要的研究價值。其中，圖像質量評價分為主觀評價方法與客觀評價方法，而客觀評價方法又分為全參考、半?yún)⒖技盁o參考評價方法，本文主要研究更具實用價值的無需原始參考

2、圖像的無參考圖像質量評價方法，具體內容如下：
　　1、深入探討圖像質量評價的研究背景與意義，分析國內外當前圖像質量評價研究進展及成果，介紹了主要的全參考、半?yún)⒖技盁o參考圖像質量評價方法，并分析各自算法的特點，其中對最具研究價值的無參考圖像質量評價方法給予重點分析。
　　2、簡單介紹二維小波變換理論基礎與人類視覺系統(tǒng)，并分析了圖像小波變換特性與人類視覺特性的聯(lián)系。
　　3、提出一種簡單、直接的基于小波變換的無參考高斯圖像

3、質量評價，首先分析自然圖像在小波變換下高頻子帶具有強相關性，針對高斯噪音圖像與高斯模糊圖像，其失真程度加深圖像高頻子帶相關性逐漸減弱，分別通過計算圖像高頻子帶間結構相似度、峰值性噪比及奇異值向量夾角來度量高頻子帶的三種差異作為質量指標，并比較了三者算法的優(yōu)劣。
　　4、針對當前無參考圖像質量評價方法需要提前知道圖像失真類型，結合BP神經網絡的優(yōu)點，提出一種基于自然場景統(tǒng)計（Natural Scene Statistics，NSS）