基于統(tǒng)計(jì)特征的圖像重拍攝檢測(cè)方法研究.pdf

1、當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為人們的日常生活帶來(lái)了越來(lái)越多的樂(lè)趣和便利，但是，惡意篡改圖像偽造事實(shí)或者扭曲事實(shí)的事件也層出不窮，使得圖像內(nèi)容真實(shí)性和完整性受到了極大的威脅。圖像重拍攝是一種常用的圖像編輯方法，一般用來(lái)偽造虛假不存在的場(chǎng)景。因此圖像重拍攝檢測(cè)成為數(shù)字圖像取證的方法之一。本文主要研究基于統(tǒng)計(jì)特征的圖像重拍攝檢測(cè)技術(shù)，具體工作如下：
　　提出了五種圖像重拍攝檢測(cè)方法，這五種方法都是利用圖像自身的統(tǒng)計(jì)特征生成取證特征。

2、首先，利用圖像紋理特征和顏色特征，其中紋理特征主要包括灰度共生矩陣的數(shù)字特征、Tamura特征、小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量和局部二值模式（LBP），生成組合特征集；接著，利用模糊綜合評(píng)判算法優(yōu)化特征集，得到每種特征的權(quán)重，建立統(tǒng)計(jì)模型；最后，利用SVM訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)模型，最終得出五種分類方案，用來(lái)檢測(cè)圖像是否為翻拍圖像。通過(guò)在公用數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行仿真測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這五種方案的檢測(cè)率均為99.95％以上，不僅有較高的檢測(cè)率，而且也具有較強(qiáng)的魯棒性。