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文檔簡介
1、隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,通過計算機軟件生成的具有高仿真度的圖像,已經(jīng)使人類的視覺難以區(qū)分和識別。作為數(shù)字圖像被動取證的一個分支,區(qū)別自然圖像和計算機生成的圖像成為近年來的一個研究熱點。本文正是以自然圖像和計算機生成圖像為研究對象,通過尋找具有可區(qū)分性的特征,提出了兩種區(qū)分自然圖像和計算機生成圖像的檢測方案。主要工作如下:
提出了一種基于輪廓波分解的自然圖像與計算機生成圖像的檢測方法。該方案主要運用輪廓波分解,通過每個分解子帶的
2、直方圖來構(gòu)造圖像的前3階頻域矩,將提取的頻域矩運用支持向量機進行分類,實驗證明我們的方案具有較高的檢測率和穩(wěn)定性。
提出了一種基于同態(tài)濾波變換的自然圖像與計算機生成圖像的檢測方法。通過分析自然圖像與計算機生成圖像在同態(tài)濾波處理前后所呈現(xiàn)出的不同的變化,用差分矩陣來描述這種差異,并用差分矩陣的共生矩陣來表示這種差異的特征。同時通過大量的實驗以及對實驗結(jié)果的仔細分析和研究,本文構(gòu)造了一種新的統(tǒng)計特征,并且命名為紋理相似度,它能較好
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