火電機組鍋爐燃燒優(yōu)化研究.pdf

1、隨著國家對環(huán)保要求日益嚴格的政策環(huán)境，如何提高鍋爐運行效率，同時降低煙氣NOx的排放，實現(xiàn)鍋爐的經(jīng)濟環(huán)保運行，增強自身的競爭力，是各燃煤電廠鍋爐運行需要解決的一個現(xiàn)實問題。
　　論文以鍋爐燃燒優(yōu)化為研究內(nèi)容，主要工作內(nèi)容及研究成果如下:
　　(1)分析了常規(guī)鍋爐效率計算方法存在的問題，提出了用于燃燒優(yōu)化的名義鍋爐效率計算及修正方法。并使用省煤器出口煙氣參數(shù)替代常規(guī)爐效計算中的空預(yù)器排煙處煙氣參數(shù)來計算各項熱損失，排除了脫硫、

2、脫硝以及鍋爐尾部空預(yù)器積灰漏風(fēng)等非燃燒運行參數(shù)因素對鍋爐效率及燃燒優(yōu)化的影響;提出了采用參與比較的所有工況的平均送風(fēng)溫度、給水溫度和煤質(zhì)作為爐效修正的基準值，使爐效修正更具合理性。通過計算實例，驗證了名義鍋爐效率用于燃燒優(yōu)化的合理性。
　　(2)針對某電廠300MW機組鍋爐進行了燃燒調(diào)整試驗研究，設(shè)計了燃燒調(diào)整試驗工況，根據(jù)試驗數(shù)據(jù)分析了影響爐效、NOx排放量、飛灰含碳量和鍋爐排煙溫度的主要因素，給出了兩個特定負荷下推薦的優(yōu)化燃燒

3、運行方式，并為基于模型的燃燒優(yōu)化的可靠性分析提供依據(jù)。
　　(3)研究了基于智能計算的燃燒優(yōu)化。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，根據(jù)鍋爐燃燒調(diào)整試驗數(shù)據(jù)和機組運行歷史數(shù)據(jù)，建立了燃燒優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型采用名義鍋爐效率作為模型的輸出，有效避免了非燃燒變量因素對模型的影響?；谌紵齼?yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以提高鍋爐效率、降低煙氣NOx排放量為優(yōu)化目標，采用遺傳算法對鍋爐可調(diào)燃燒運行參數(shù)進行了優(yōu)化，并將模型優(yōu)化結(jié)果與燃燒調(diào)整試驗優(yōu)化結(jié)果進行了比