2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電站鍋爐是將燃料化學(xué)能轉(zhuǎn)化為熱能的核心設(shè)備,是一個(gè)多輸入輸出、非線性的復(fù)雜系統(tǒng),運(yùn)行時(shí)受到多方面因素的影響。鍋爐運(yùn)行目前面臨著降低運(yùn)行成本和污染物排放的雙重壓力,其內(nèi)部燃燒過(guò)程的優(yōu)劣直接影響到鍋爐效率與NOx生成,本文為此開(kāi)展了鍋爐燃燒優(yōu)化研究。
  本文以國(guó)內(nèi)某660MW超臨界機(jī)組鍋爐為研究對(duì)象,分別在高、中、低三個(gè)機(jī)組負(fù)荷(660MW、550MW、420MW)下對(duì)多個(gè)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行單因素調(diào)整試驗(yàn),并具體分析了運(yùn)行參數(shù)的變化對(duì)鍋爐

2、效率和NOx生成量之間的規(guī)律。
  本文利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)并選取合適的輸入?yún)?shù)建立了燃煤低位熱值、飛灰含碳量、鍋爐效率以及爐膛出口NOx的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,同時(shí)利用粒子群算法優(yōu)化模型的參數(shù),使所建模型精度高、泛化能力強(qiáng)。
  在鍋爐效率和爐膛出口NOx預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,本文引入加權(quán)因子將鍋爐燃燒多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,利用粒子群算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化求解,分析了不同的加權(quán)因子權(quán)重比對(duì)優(yōu)化結(jié)果、鍋爐效率和NOx生成量的影響。

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