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1、艦船紅外偏振成像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是紅外制導(dǎo)技術(shù)中十分重要的一個(gè)方面?,F(xiàn)如今,人們?cè)絹?lái)越重視海面艦船目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,不管是軍事上,還是商業(yè)上,都得到了極大的關(guān)注。到目前,針對(duì)靜態(tài)紅外圖像的處理,已經(jīng)提出了很多目標(biāo)識(shí)別算法,處理效果也相對(duì)不錯(cuò),但是針對(duì)紅外制導(dǎo)過(guò)程中大流量的信息注入,還是有些許不足,所以更優(yōu)化、更高效、更迅速的紅外偏振圖像目標(biāo)識(shí)別處理算法,仍是現(xiàn)在研究的關(guān)鍵所在。為此,本文對(duì)近岸艦船紅外偏振圖像目標(biāo)識(shí)別的處理算法進(jìn)行了探究,
2、針對(duì)偏振圖像的特點(diǎn)提出了一套完整的識(shí)別算法。
首先從紅外偏振成像技術(shù)的角度出發(fā),對(duì)該技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),然后分析了近岸艦船目標(biāo)紅外偏振成像的特點(diǎn),根據(jù)這些特點(diǎn)探究了紅外偏振圖像增強(qiáng)技術(shù),并結(jié)合小波變換和復(fù)合去噪的圖像增強(qiáng)方法,對(duì)圖像做了預(yù)處理,并給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,在此基礎(chǔ)上提出了一種艦船目標(biāo)紅外偏振圖像實(shí)時(shí)識(shí)別算法,對(duì)其實(shí)時(shí)性作了討論,該算法采用已廣為接受的Otsu聚類準(zhǔn)則對(duì)圖像進(jìn)行二值化,用形態(tài)學(xué)濾波去除二值化時(shí)產(chǎn)生
3、的小于結(jié)構(gòu)元素的噪點(diǎn),為保持較好的目標(biāo)形狀,采用線狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)。識(shí)別時(shí),考慮到分割出不只一個(gè)準(zhǔn)目標(biāo)區(qū)域,首先對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注,接著通過(guò)選取目標(biāo)特征,用模糊綜合評(píng)判技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。
在算法分析的同時(shí),比較了其他較為典型的相似方法,分析了小波變換技術(shù)和灰度變換技術(shù)圖像增強(qiáng)的算法,列出了圖像分割時(shí)多種典型的邊緣檢測(cè)算子的處理效果,并從多方面分析了船艦?zāi)繕?biāo)紅外偏振圖像的特征,最后選取最優(yōu)的處理算法形成一套精度高、速度快的近
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