基于客戶滿意度的Web服務(wù)個性化組合研究.pdf

1、近年來,電子服務(wù)從局部化發(fā)展到全球化,從B2C(Business-to-Customer)模式發(fā)展到B2B(Business-to-Business)模式,從集中式發(fā)展到分布式。Web服務(wù)作為一種新興的Web應(yīng)用模式,是一個全新的分布式計算范式,是Web上數(shù)據(jù)整合和信息集成的有效機(jī)制。單個簡單的Web服務(wù)經(jīng)常無法滿足實際的應(yīng)用需求,人們常常需要組合多個Web服務(wù)來完成一個比較復(fù)雜的任務(wù),服務(wù)組合就是根據(jù)客戶的需求,考慮客戶的興趣愛好,將

2、客戶感興趣的服務(wù)組合起來,來滿足客戶對綜合服務(wù)的需要。
　　 個性化服務(wù)針對不同客戶的不同特點提供不同的服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容。實現(xiàn)個性化的服務(wù)組合,也就是按照用戶的要求將各種已有的服務(wù)組合起來,協(xié)同工作完成用戶的任務(wù)。但是,目前個性化Web服務(wù)組合大多只考慮了技術(shù)實現(xiàn)問題,沒有從商務(wù)角度考慮客戶滿意度,因而,不能很好地滿足客戶的個性化服務(wù)需求。
　　 針對以上問題,本文主要在以下幾個方面對Web服務(wù)組合系統(tǒng)做深入研究:

3、r>　　 1.針對目前個性化服務(wù)組合系統(tǒng)在服務(wù)客戶方面的欠缺,添加了客戶滿意度的重要決定因素,將之應(yīng)用到個性化服務(wù)組合中。
　　 2.把客戶滿意度屬性作為服務(wù)組合案例的屬性,應(yīng)用Case-based Reasoning(CBR)技術(shù),尋找候選組合方案。在案例檢索過程中,設(shè)計了一個基于領(lǐng)域本體的相似度算法,提出了基于屬性概念語義的相似算法。
　　 3.在考慮客戶滿意度的基礎(chǔ)之上,建立了屬性偏好的權(quán)重向量求解模型,從候選方

4、案中尋找服務(wù)組合的最優(yōu)解。
　　 4.在組合系統(tǒng)中運用多Agent技術(shù),發(fā)揮其智能性、主動性、反應(yīng)性等特點,為資源發(fā)現(xiàn)和組合提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。提出了一種基于多Agent的組合系統(tǒng)整體架構(gòu)的模型——CMSCS(CBR—based Multi—Agent Web Services Composition System),設(shè)計了系統(tǒng)中各組成部分的功能、結(jié)構(gòu)與流程。該系統(tǒng)由五類相對獨立的Agent組成,它們之間相互分工合作共同完成組合