已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、個性化信息服務(wù)主要是解決目前網(wǎng)絡(luò)信息多樣化與用戶需求專一化之間的矛盾。個性化服務(wù)在電子商務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域取得了顯著的成效。它以用戶興趣模型為核心,預(yù)測用戶感興趣的內(nèi)容,在用戶檢索信息時僅僅把具有用戶個性特征的信息空間展現(xiàn)給用戶。本文深入學(xué)習(xí)并了解了信息采集、用戶興趣建模以及基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾等關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)了一個面向普通用戶的個性化信息服務(wù)系統(tǒng)。通過采集用戶瀏覽網(wǎng)絡(luò)的歷史行為記錄,發(fā)現(xiàn)用戶的興趣所在,建立用戶興趣模型,并據(jù)此為用戶提供具有個性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶信息行為的個性化知識服務(wù)研究.pdf
- 基于Web的用戶個性化服務(wù)研究.pdf
- 基于用戶行為的圖書館個性化信息服務(wù)研究.pdf
- 基于用戶瀏覽內(nèi)容的Web用戶瀏覽行為個性化研究.pdf
- 基于Web的個性化服務(wù)中用戶興趣模型研究.pdf
- 基于web2.0的個性化信息服務(wù)研究
- 基于Web的用戶個性化信息采集技術(shù)分析.pdf
- 基于用戶個性化的Web信息采集技術(shù)研究.pdf
- 面向WEB個性化服務(wù)的用戶建模技術(shù).pdf
- 基于web2.0的高校個性化信息服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于web2.0的個性化信息服務(wù)技術(shù)
- 基于用戶興趣學(xué)習(xí)的個性化信息服務(wù)模型研究.pdf
- 基于用戶興趣的個性化信息推薦系統(tǒng).pdf
- 基于用戶興趣的Web中文信息個性化過濾系統(tǒng)研究.pdf
- 基于用戶行為的個性化新聞推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于Web的個性化信息檢索研究.pdf
- 基于Web信息抽取的個性化信息服務(wù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶行為的個性化內(nèi)容推送系統(tǒng)研究.pdf
- 基于用戶行為的個性化推薦算法研究.pdf
- 基于WEB挖掘的個性化服務(wù).pdf
評論
0/150
提交評論