基于時空拓撲的無重疊視域多攝像機目標(biāo)再識別.pdf

1、近些年來，越來越多的攝像機被應(yīng)用到現(xiàn)實生活中，攝像機網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也在原有的基礎(chǔ)上不斷的擴大。因此，人們對目標(biāo)跟蹤的研究也從單個攝像機轉(zhuǎn)移到多個攝像機上來，無重疊視域多攝像機間的行人再識別跟蹤技術(shù)成為人們關(guān)注的焦點。該技術(shù)不僅涵蓋了原有的單攝像機行人跟蹤技術(shù)，而且還包括多攝像機間行人再識別問題、多攝像機間的協(xié)同方法以及多攝像機間時空關(guān)系等內(nèi)容。由于在不同攝像機的視域里會發(fā)生角度與光照變化，檢測行人會發(fā)生姿態(tài)、遮擋變化以及存在相似的外觀因素等

2、各種復(fù)雜條件，多攝像機間對同個行人外觀關(guān)系的轉(zhuǎn)移出現(xiàn)了很多難題。其中，第一個難題就是無重疊視域里的行人再識別問題，即從一個或多個攝像機視域里獲取行人，再從另外一個或多個攝像機的不同視域里搜尋并找到該行人。即通過提取視域里的跟蹤行人的明顯特征，并與其他無重疊視域里的行人進行檢索匹配。如何解決該難題一直是計算機視覺領(lǐng)域里一個公開的挑戰(zhàn)。第二個難題是多攝像機間的時空拓撲關(guān)系問題。識別信息作為多攝像機間的通訊媒介，結(jié)合多攝像機間無重疊視域的時空

3、關(guān)系，貫穿于整個攝像機網(wǎng)絡(luò)，因此多攝像機間的時空拓撲關(guān)系顯得十分關(guān)鍵。
　　面對這些難題，本文利用相關(guān)技術(shù)，先分析了現(xiàn)在無重疊視域多攝像機行人外觀關(guān)系問題，把對行人再識別的特征匹配問題引入到外觀模型的建立與匹配中，利用改進邏輯回歸機器學(xué)習(xí)方法進行相似性度量;再分析了現(xiàn)在無重疊視域多攝像機時空拓撲關(guān)系問題，首次提出了基于TTPP協(xié)議的整個攝像機間的全面拓撲，并在TTPP協(xié)議下增刪攝像機對局部拓撲的更新，最后運用拓撲結(jié)構(gòu)對行人目標(biāo)進行