無重疊視域多攝像機目標跟蹤若干問題研究.pdf

1、無重疊視域多攝像機目標跟蹤是視頻監(jiān)控領域的一個熱門研究方向。它旨在完成目標在不同攝像機下的接力跟蹤，而這些攝像機之間并沒有重疊的可監(jiān)控區(qū)域。無重疊視域多攝像機目標跟蹤系統(tǒng)涉及多個研究領域，其中包括多目標的檢測與跟蹤，目標關聯(lián)，攝像機拓撲結構等，因此要完成一個相對完善的跟蹤系統(tǒng)有著很大的難度;但是由于該系統(tǒng)節(jié)約了人力物力成本（如減少攝像頭搭建等），因此該系統(tǒng)的研究具有相當重要的實際應用價值。
　　本文將先介紹運動目標檢測和目標跟蹤的

2、基礎理論，進而提出一種實時跟蹤算法;最后對整個系統(tǒng)進行設計，并介紹了系統(tǒng)中涉及到的目標檢測、跟蹤以及關聯(lián)等算法。本文的主要工作和貢獻如下:
　　(1)提出一種基于自適應特征選擇的實時壓縮跟蹤算法。在壓縮跟蹤算法基礎上，對壓縮特征進行選擇，同時加入差分的自適應選擇方法，提高了跟蹤的穩(wěn)定性。與多種算法以及壓縮跟蹤算法相比，具有較好的實時性和跟蹤準確性。
　　(2)對無重疊視域多攝像機系統(tǒng)進行設計。系統(tǒng)主要包括跟蹤模塊和關聯(lián)模塊兩

3、部分，跟蹤模塊完成單攝像機下的目標檢測與跟蹤，而關聯(lián)模塊完成多攝像機下的目標關聯(lián)工作。在跟蹤模塊中，運動目標的檢測使用了VIBE算法，而跟蹤目標使用了基于檢測結果的雙向匹配跟蹤算法。實驗結果表明，兩者的結合能夠較為有效的跟蹤單攝像機下的目標。在關聯(lián)模塊中，首先訓練多攝像機的網絡拓撲結構，提出使用混合高斯的方法用于估計攝像機之間的時間轉移概率，利用獲取的拓撲結構作為目標關聯(lián)的先驗知識，進而提高目標關聯(lián)的準確性;其次利用BTF函數消除多攝像