基于醫(yī)療云平臺(tái)的一類疾病分析模型研究.pdf

1、隨著人民生活水平的提高，“健康”和“疾病”成為人民關(guān)注的焦點(diǎn)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行疾病分析預(yù)測(cè)也成為健康醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。呼吸系統(tǒng)疾病是一類常見疾病，而且和氣象、環(huán)境因素有著緊密的聯(lián)系。研究和分析特定地區(qū)氣象環(huán)境因素變化對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病的影響，建立呼吸系統(tǒng)疾病預(yù)測(cè)分析模型具有重要的意義?？梢詾閺V大市民提供疾病預(yù)防信息，為醫(yī)生和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供決策依據(jù)，幫助降低疾病帶來的危害，提高人民健康水平。本文結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、疾病預(yù)測(cè)分析和醫(yī)療氣象學(xué)，

2、做了以下研究工作：
　　第一，針對(duì)影響因素的復(fù)雜性及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在疾病預(yù)測(cè)中的不足，結(jié)合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成，本文提出集成GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于疾病預(yù)測(cè)。該算法利用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值增強(qiáng)全局搜索能力和增加子網(wǎng)絡(luò)的差異性，借鑒網(wǎng)絡(luò)集成思想增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力和網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，集成GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于疾病預(yù)測(cè)具有較好的分析效果，且比其它算法具有更好的擬合效果和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。
　　第二，為了滿足數(shù)據(jù)規(guī)模

3、的增長(zhǎng)和服務(wù)的實(shí)時(shí)性，針對(duì)集成GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法時(shí)間成本很高、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)導(dǎo)致內(nèi)存不足的缺陷。本文借助Hadoop平臺(tái)，提出將集成 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并行化，設(shè)計(jì)基于 Hadoop的疾病預(yù)測(cè)分析模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，并行化集成GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疾病預(yù)測(cè)分析模型在保證預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的前提下，具有更好的時(shí)間效率。
　　第三，通過研究云平臺(tái)架構(gòu)和 Hadoop平臺(tái)的特點(diǎn)，本文提出一個(gè)基于Hadoop的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，疾病預(yù)測(cè)分析模型屬于