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文檔簡介
1、隨著中國金融體系改革的進(jìn)一步深化,巴塞爾資本協(xié)議的逐步實(shí)施,以及互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展都對信用風(fēng)險量化管理提出了更高的要求,而內(nèi)部評級法的要素建模是實(shí)現(xiàn)信用風(fēng)險量化管理的基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)、模型復(fù)雜度等原因,內(nèi)部評級法的要素建模及其后續(xù)應(yīng)用都需要信息化的支撐。如何借鑒國內(nèi)外的研究成果,實(shí)現(xiàn)中國商業(yè)銀行內(nèi)部評級法的要素建模及其信息化是一個非常值得研究的課題。本文的創(chuàng)新性工作和研究成果總結(jié)如下:
1.PD預(yù)測模型分析了債務(wù)人、債項(xiàng)等對
2、PD的影響,給出了變量篩選策略和樣本配比方式;提出了命中率、覆蓋率和準(zhǔn)確率等模型判斷標(biāo)準(zhǔn)。采用Logistic、SVM和DT建立了3類6個模型,并在每類中選出一個較好的模型作為最終模型,根據(jù)3類模型的最終模型利用MDA方法建立了高效的組合模型。
2.LGD預(yù)測模型給出了LGD的分布特點(diǎn),分析了LGD的影響因素;采用DT建立了全樣本判別模型;針對非極端情況,利用Beta變換、Logit變換和WOE變換建立了LGD的點(diǎn)估計(jì)模型;采
3、用廣義Beta建立了LGD的分布模型。結(jié)合各模型的優(yōu)點(diǎn),建立了包含點(diǎn)估計(jì)和分布估計(jì)的組合預(yù)測模型。
3.EAD預(yù)測模型給出了違約使用率的分布特征,分析了其影響因素。通過線性回歸方法建立了使用率違約預(yù)測的初級模型;根據(jù)違約使用率分布的特殊性,建立了包含DT、SVM的組合模型用于判別全使用的情況;針對非全使用率的樣本,運(yùn)用WOE變換、廣義Beta給出了其點(diǎn)估計(jì)和分布估計(jì)預(yù)測模型。
4.M和監(jiān)管資本計(jì)量模擬在準(zhǔn)確計(jì)量M的基
4、礎(chǔ)上,分析了債務(wù)人、債項(xiàng)對M的影響;利用線性回歸法建立了M的預(yù)測模型。采用標(biāo)準(zhǔn)法、混同和分池方式三種方案計(jì)量監(jiān)管資本,對比了三種方式的差異及M對監(jiān)管資本的影響。
5.內(nèi)部評級法系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)給出了“三統(tǒng)一”的建設(shè)思路實(shí)現(xiàn)內(nèi)部評級法的系統(tǒng)建設(shè);提出了內(nèi)部評級法系統(tǒng)的作業(yè)調(diào)度優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)處理優(yōu)化方案。
本文結(jié)合中國的實(shí)際情況,研究了內(nèi)部評級法的數(shù)據(jù)建設(shè)、要素建模和信息化,對中國商業(yè)銀行實(shí)施內(nèi)部評級法及其信息化建設(shè)具有重要
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