模糊推理在MBR膜通量仿真中的研究.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得云整王些太堂或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位敝儲虢腳重簽字吼珧鄉(xiāng)月留日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解云洼王業(yè)太堂有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權云洼王

2、業(yè)太堂可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤。(保密的學位論文在解密后適用本授權說明)學位論文作者簽名：彤癢留導師簽名：簽字日期：力肜年；月呂日簽字日期：弦肜年；月呂日摘要fMIIIlllllllHIllllllllllllllllllllnfY2986564當今社會，水資源變得日益稀缺，MBR(膜生物反應器)相較

3、于傳統(tǒng)的污水處理方法具有占地面積小、體積負荷高、出水水質好、剩余污泥量少等優(yōu)點，因此被廣泛地應用到生活污水、有機廢水及工業(yè)廢水的處理中，成為21世紀污水處理領域的研究熱點。而將MBR大規(guī)模推廣并加以應用的過程中最大的阻礙是膜污染問題，因此找出影響膜污染的主要因素、研究控制膜污染的技術對MBR的應用研究至關重要。本文首先介紹了膜生物反應器的工作原理，并指出阻礙MBR技術發(fā)展的主要因素是膜污染問題；然后針對膜污染的機理進行了研究，分析了膜污

4、染的形成原因和影響膜污染的主要因素，在此基礎上建立了數學模型，采用模糊推理的方法建立了MBR的模糊模型。利用MBR的模糊模型找到了影響膜通量的主要因素，這樣就可以找出在膜通量最大情況下的輸入參數，以便改進輸入參數，達到更好的出水水質。針對模糊推理過程中出現的自學習能力差的問題，本文引入了改進的基于梯度的實時學習算法構造了一種動態(tài)的誤差傳遞因子，不僅能夠提高模糊模型的精確性、提高系統(tǒng)的收斂速度和精度，而且還能夠解決采用傳統(tǒng)的梯度下降方法所

5、存在的收斂速度與收斂過程中存在的振蕩之間的沖突問題。并且通過實驗證明了預測結果的平均相對誤差值減小了，對于膜通量的預測更加地精確。由于系統(tǒng)的結構辨識和參數優(yōu)化是在對數據的挖掘過程中兩個相互作用，1彼此影響的階段，因此，我們在最后的章節(jié)中又引入了基于歸一化方差信息的自適應方法。這種方法能夠同時地、自適應地對數據挖掘地過程中的兩個階段進行優(yōu)化一參數優(yōu)化和結構辨識。使用這種方法能夠得到一個簡單的、精確的模型，而且只需要花費很少的計算代價。關鍵