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文檔簡介
1、移動學習(M-Learning)是D-Learning和E-Learning學習方式之后教育發(fā)展的新的階段。學習者能在任何時間、任何地點實現(xiàn)自由學習,擺脫了時間和空間的束縛。由于WEB學習服務站點包含的知識模塊多、信息量大,學習者要想通過手機等終端設備迅速找到站點中自身感興趣的知識模塊或主題,十分困難。再加上手機屏幕小,學習者不得不通過翻屏、翻頁、搜索等操作實現(xiàn)偏好信息的獲取。針對以上問題,如果WEB學習服務站點中的內容能夠隨著移動用戶
2、的不同而變化,根據(jù)不同學習者的學習偏好提供符合其需要的學習內容,就可以節(jié)省學習者大量操作時間,同時增加學習者對該WEB學習服務站點的依賴性。因此,在移動環(huán)境下針對不同學習者提供個性化學習服務顯得尤為迫切。用戶偏好建模是個性化服務的基礎與核心。本文對學習者偏好模型問題進行了相關研究和探索。
本文所作的主要工作如下:
(1)對用戶偏好建模、本體、WEB日志挖掘等相關理論和技術知識進行了梳理和研究,為后續(xù)工作的展開提供理論
3、依據(jù)和技術支撐。
(2)建立學習者偏好模型。學習者偏好模型是將學習者興趣偏好結構化,使用一種模型結構存儲收集到的學習者偏好信息。本文在所構建的學習者偏好模型中引入ontology,提高了模型的學習者偏好描述能力以及語義表達能力。采用本體設計工具protégé以及W3C推出的本體描述語言OWL構建該模型。
(3)獲取學習者偏好信息。學習者偏好信息獲取是學習者偏好模型建立中一項基礎而重要的工作,本文從WEB日志中挖掘學習
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