多工廠多目的地的供應鏈生產(chǎn)計劃研究.pdf

1、本文通過對歐文斯科寧公司多工廠多目的地的按單生產(chǎn)模式的供應鏈進行分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)計劃是控制成本的一個關鍵點。針對整體生產(chǎn)計劃，運用動態(tài)規(guī)劃算法，建立動態(tài)優(yōu)化模型，使整個鏈的成本最小化。
　　 并通過實際運行驗證，說明動態(tài)規(guī)劃在快速確定生產(chǎn)計劃方面起到了一定的作用，并在相當程度上有助于公司的成本控制。
　　 本文以公司主打產(chǎn)品玻璃棉為研究對象，通過對該產(chǎn)品的特點進行分析，確定了影響最終生產(chǎn)計劃安排的研究因素有：各個工廠的產(chǎn)能

2、及成本差異、訂單和市場的劃分、開機率的變化、庫存、運費和時間變量。
　　 本文通過對多種算法加以比較，結(jié)合本公司的產(chǎn)品特點和運作特點，認為符合動態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理和無后效性原則，決定采用動態(tài)規(guī)劃算法。引入了計算機算法，利用計算機的強大計算功能可以簡化計劃的部分流程，并且達到成本優(yōu)化的目的。
　　 針對多工廠多目的地供應鏈計劃的復雜性，本文在建立動態(tài)規(guī)劃模型時，比較了各項成本所占的比例，將影響最終成本的主要因素簡化為生產(chǎn)成

3、本和運輸成本，忽略庫存成本。并根據(jù)動態(tài)規(guī)劃的步驟，確定設計思路，設立約束條件，建立指標函數(shù)和最優(yōu)值函數(shù)。并建立了數(shù)學模型。
　　 結(jié)合公司實際情況，對動態(tài)分配策略規(guī)則進行了規(guī)定，利用C語言編寫計算機控制程序。通過六個月的實際應用，統(tǒng)計結(jié)果顯示該程序在生產(chǎn)計劃過程中，可以節(jié)省接單到安排生產(chǎn)的時間，流程時間平均縮短37小時。由于盲目轉(zhuǎn)單而增加的運費平均每月減少36[％]。與生產(chǎn)計劃有關的直接生產(chǎn)成本，平均每月降低約5[％]。利用動態(tài)