支持向量機預(yù)測在我國城鎮(zhèn)失業(yè)率研究中的實證分析.pdf

1、失業(yè)問題始終是當(dāng)今世界各國社會經(jīng)濟發(fā)展的重大問題，它既是綜合性的經(jīng)濟問題，又是復(fù)雜的社會問題。同時，失業(yè)是宏觀經(jīng)濟中特別重要的三個指標之一，因此研究我國城鎮(zhèn)失業(yè)率具有積極的現(xiàn)實意義。
　　 論文中的數(shù)據(jù)來自于中華人民共和國統(tǒng)計局、國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)與和訊網(wǎng)，分別應(yīng)用多元回歸分析和支持向量回歸法對我國城鎮(zhèn)失業(yè)率進行預(yù)測，最后得出基于支持向量回歸法優(yōu)于多元回歸分析方法。文章的主要內(nèi)容是：本文緒論介紹了論文的背景和研究意義，對失業(yè)

2、率與支持向量機進行了系統(tǒng)研究。第二章介紹了相關(guān)的預(yù)測方法，分別從定性預(yù)測和定量預(yù)測進行了研究。在定量預(yù)測中主要介紹了時間序列預(yù)測、多元回歸預(yù)測、灰色預(yù)測、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、支持向量回歸和組合預(yù)測。第三章介紹了支持向量機的核心理論。其內(nèi)容主要包括機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機三個方面。支持向量機方法是基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的一種算法，其基本理論就是VC維和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理。第四章應(yīng)用多元線性回歸法、非線性回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、線性核函數(shù)的支