數(shù)據(jù)挖掘在人力資源離職管理中的應(yīng)用——以GST公司為例.pdf

1、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在人力資源離職管理中的應(yīng)用首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)Y3017811㈣川舢JJ|JJ舢刪JJJII||JJJ刪碩士學(xué)位論文THESISOFMASTERDEGREE論文題目：數(shù)據(jù)挖掘在人力資源離職管理中的應(yīng)用——以GST公司為例號：者：22014180959張金艷完成日期：至Q!魚生≥旦!Z旦院專學(xué)作首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在人力資源管理實踐中的應(yīng)用研究摘要我國人力資源管理經(jīng)過近二十年的發(fā)展，其核心理

2、論基礎(chǔ)仍處在第三次工業(yè)革命時代的科學(xué)管理階段。盡管大數(shù)據(jù)等前沿概念逐漸與人力資源管理實踐結(jié)合的日益緊密，但多數(shù)停留在研究階段，尚未大規(guī)模應(yīng)用到企業(yè)人力資源管理實踐。長期以來，人力資源管理信息系統(tǒng)一直充當(dāng)著收集數(shù)據(jù)的功能，這些數(shù)據(jù)可以幫助人力資源管理人員進(jìn)行更好的人員管理。經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)積累，人力資源信息化系統(tǒng)已經(jīng)逐漸從工具的角色，轉(zhuǎn)向到助手的角色，但需要將數(shù)學(xué)模型與管理實踐進(jìn)行匹配。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只需要得出一個數(shù)據(jù)性的結(jié)論不同，人力資

3、源商業(yè)智能除了強(qiáng)調(diào)整個數(shù)據(jù)過程的存儲、準(zhǔn)備、清理、挖掘、建模等通用內(nèi)容，同時也更加強(qiáng)調(diào)后續(xù)的管理行動，尤其是要依靠數(shù)據(jù)完成對管理的持續(xù)改善。在工作實踐中，對人力資源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測主要有定性和定量兩種方法。定性方法主要依靠管理者的經(jīng)驗進(jìn)行常規(guī)管理，而定量分析則是以現(xiàn)實數(shù)據(jù)為依據(jù)，具有較高的數(shù)學(xué)邏輯性。因此，對于企業(yè)來說，在工業(yè)4O、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)等外部環(huán)境快速變化的情況下，將灰色系統(tǒng)理論、馬爾科夫預(yù)測等應(yīng)用于人力資源管理實踐中，本