具缺陷產(chǎn)品報童問題的CCP和DCP研究.pdf

1、隨著消費者的需求多樣化，生產(chǎn)技術(shù)的日新月異，市場競爭日益激烈，產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快，使得市場需求存在不確定性;另外在生產(chǎn)及運輸?shù)倪^程中存在各種系統(tǒng)誤差和意外事件，致使采購的產(chǎn)品中存在缺陷產(chǎn)品;此外，企業(yè)的決策目標也日趨多樣化，不再僅僅根據(jù)期望利潤的情況進行決策。這些嶄新的現(xiàn)實問題都將為企業(yè)的最優(yōu)訂購決策問題帶米挑戰(zhàn)，為此，本文將研究具有不確定性需求的，存在缺陷產(chǎn)品的，考慮不同決策目標的最優(yōu)訂購決策問題。
　　本研究主要內(nèi)容如下：⑴

2、建立了隨機需求下含缺陷產(chǎn)品的報童問題的期望值模型、CCP模型和DCP模型，開發(fā)集合隨機模擬技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的混合智能算法，利用算法獲得具體算例中各個模型的最優(yōu)訂貨量，并分析了缺陷率、需求的隨機性對最優(yōu)訂貨量的影響。⑵建立具有缺陷產(chǎn)品的模糊報童期望值模型，證明其期望利潤的凹性，給出最優(yōu)訂購量的解析式。同樣的，運用不確定規(guī)劃理論建立基于模糊報童問題的CCP和DCP模型，開發(fā)集合模糊模擬技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)路和遺傳算法的混合智能算法，進行算例