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1、神經(jīng)系統(tǒng)是復(fù)雜的非線性系統(tǒng),神經(jīng)元是其基本單元。放電頻率適應(yīng)性是神經(jīng)元?jiǎng)討B(tài)特性的一個(gè)顯著方面,在神經(jīng)信息處理過程中起著重要的作用。外部電場(chǎng)會(huì)改變神經(jīng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為,影響神經(jīng)系統(tǒng)信息的產(chǎn)生和傳導(dǎo)。
首先,建立外電場(chǎng)作用下單神經(jīng)元模型,通過數(shù)值分析得到了膜電位變化曲線、放電頻率曲線和隨輸入變化的初始放電頻率曲線;通過ISI相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)直流外電場(chǎng)幅值越小時(shí),單神經(jīng)元模型有較好的適應(yīng)性;交流外電場(chǎng)刺激下,當(dāng)交流外電場(chǎng)的幅值較小、頻
2、率較大時(shí),單神經(jīng)元模型表現(xiàn)出良好的適應(yīng)性。
其次,構(gòu)建了兩個(gè)耦合神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型,通過數(shù)值分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)刺激信號(hào)較大時(shí),兩個(gè)耦合神經(jīng)元模型表現(xiàn)出同步現(xiàn)象。根據(jù)得到的放電頻率曲線和分析ISI相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)外電場(chǎng)對(duì)兩個(gè)耦合神經(jīng)元模型的適應(yīng)性的影響。
最后,本文采用Strogatz和Watts提出的隨機(jī)重連方法構(gòu)建了小世界網(wǎng)絡(luò),并得到了放電頻率曲線;通過對(duì)放電頻率進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)小世界網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)重連概率和神經(jīng)元數(shù)目對(duì)模型的適
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