利用神經元網絡預測氣瓶鋼性能.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文緊密結合寶鋼的生產實際,利用大量的現(xiàn)場實測數(shù)據及ANN理論建立了氣瓶鋼性能預測模型,主要研究內容及結果如下:(1)根據實際生產中采集的大量數(shù)據,應用SAS軟件對災些數(shù)據進行分析、挑選、歸類,實現(xiàn)了生產現(xiàn)場寶歷史數(shù)據的科學合理利用.(2)運用ANN技術,在對大量現(xiàn)場實際生產數(shù)據進行訓練的基礎上,建立了氣瓶鋼的ANN性能預報.找出了氣瓶鋼的化學成分、熱軋卷取溫度等工藝參數(shù)與帶鋼的最終性能之間的關系.(3)該預測系統(tǒng)所預測的結果與寶鋼20

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