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文檔簡介
1、社區(qū)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中一個重要的結(jié)構(gòu),而在社交網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)也吸引了非常多的學(xué)者對其進行研究。近年來針對動態(tài)社區(qū)的研究逐漸增多,主要是為了量化的分析社區(qū)結(jié)構(gòu)隨著時間的變化模式。社區(qū)演化是動態(tài)社區(qū)研究的一個重要課題,主要研究社區(qū)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)等隨著時間會發(fā)生何種改變,并結(jié)合合適的分析模型對社區(qū)未來狀態(tài)進行預(yù)測。本文主要研究了社區(qū)演化中社區(qū)規(guī)模預(yù)測的問題以及社區(qū)熱點演化的問題。
以往社區(qū)規(guī)模預(yù)測的研究面臨著數(shù)據(jù)量要求大、模型與數(shù)據(jù)
2、耦合、分析數(shù)據(jù)中社區(qū)規(guī)模小等等問題,本文提出了一種基于集成分類器的社區(qū)規(guī)模預(yù)測模型,通過對社交網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)的成長、衰退、衰亡等情況建立目標變量,以社區(qū)的結(jié)構(gòu)為特征對社區(qū)的規(guī)模演化進行預(yù)測。本文中的模型對所有擁有顯式社區(qū)定義的數(shù)據(jù)集具有普適性,并可在時間軸上和大數(shù)據(jù)集上進行擴展。
本文還提出了一種基于社區(qū)熱點演化的用戶重要度評價方法。該評價方法結(jié)合了社區(qū)熱點以及用戶熱點交互的情況,對用戶在社區(qū)中對內(nèi)容的參與度進行量化的評價。該參與
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