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1、隨著金融全球化的發(fā)展和金融改革的不斷深入,特別是在一系列意外事件的影響下,各國(guó)金融市場(chǎng)的相關(guān)性增強(qiáng),金融市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)特征變得更加復(fù)雜,這對(duì)機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)行金融市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算提出更高的要求,我國(guó)機(jī)構(gòu)投資者迫切需要一種科學(xué)的測(cè)算市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的方法??坍?huà)金融市場(chǎng)相關(guān)性特征是金融市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算的重要內(nèi)容?;诰€性的傳統(tǒng)相關(guān)性度量方法不能滿足當(dāng)前金融市場(chǎng)相關(guān)性的度量要求。Copula理論提出一種新的度量金融時(shí)間序列的相關(guān)性指標(biāo)。Copula理論
2、指出可以利用Copula函數(shù)和各金融時(shí)間序列的邊緣分布得出多變量金融時(shí)間序列的聯(lián)合分布,這為金融市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)建模提供了一條新途徑。
論文首先探討市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的概念、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在機(jī)理、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)模型和市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算方法。理論表明t-Copula函數(shù)能夠較好擬合市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)特征,GARCH-t模型能夠較好擬合金融市場(chǎng)波動(dòng)(即風(fēng)險(xiǎn))特征,t-Copula-GARCH模型可以刻畫(huà)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。為測(cè)算滬深兩市聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),論文以上證指
3、數(shù)和深證成指為研究對(duì)象,利用GARCH-t模型擬合滬深股指收益率序列的波動(dòng)特征,利用t-Copula函數(shù)擬合滬深市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)特征。最后基于t-Copula-GARCH市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算模型,論文利用擬蒙特卡羅模擬方法模擬上證指數(shù)和深證成指的未來(lái)收益率序列,并測(cè)算滬深市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)證結(jié)果表明擬蒙特卡羅方法收斂速率快,模擬結(jié)果的精確性和穩(wěn)定性較好。在測(cè)算滬深金融市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中,擬蒙特卡羅方法表現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)可以幫助機(jī)構(gòu)投資者有效管理市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),這
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