出入境邊防檢查人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、與其他生物識(shí)別特征相比，人臉特征識(shí)別方式更友好、更隱蔽、更直接、更方便，也更不容易被欺騙，可以在被識(shí)別對(duì)象無法察覺的情況下進(jìn)行身份識(shí)別。在出入境邊防檢查中，可以通過布設(shè)監(jiān)控視頻等方式，在出入境人員沒有意識(shí)到的情況下，就可以進(jìn)行人臉特征的識(shí)別，以達(dá)到提高出入境安全，以及出入境管理效率的目的。
　　首先，本文采用深度學(xué)習(xí)算法解決人在不同姿態(tài)上所導(dǎo)致的人臉識(shí)別處理困難。通過人臉圖像識(shí)別的正向轉(zhuǎn)換，獲得輸入樣本的各種抽象標(biāo)識(shí)，在此基礎(chǔ)上，

2、反向構(gòu)建生成模型，構(gòu)建每一層對(duì)輸入樣本的表示，通過各個(gè)層表示與目標(biāo)之間的調(diào)節(jié)，獲得一個(gè)符合要求的深度學(xué)習(xí)模型。在深度學(xué)習(xí)算法的研究過程中，主要對(duì)深度學(xué)習(xí)算法中數(shù)據(jù)整合、構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體、調(diào)節(jié)RBM（受限玻爾茲曼機(jī)）和反饋微調(diào)等步驟進(jìn)行研究，通過與PCA人臉識(shí)別算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，本文所研究的基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法具有更高的識(shí)別準(zhǔn)確性，識(shí)別效果更好。
　　其次，對(duì)出入境邊防檢查人臉識(shí)別系統(tǒng)的整體構(gòu)建進(jìn)行研究，主要包括負(fù)責(zé)邊